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人工智能應用規劃師（初級）在線培訓，8學時

課程模塊

模塊內容

學時

AI概述和框架篇

大模型的概念及應用現狀與發展

2

AI知識治理篇

AI友好型知識治理整體框架及策略

2

AI個人基礎素養

AI驅動下個人大模型應用提示詞工程素養

4

人工智能應用規劃師（中級）培訓，線下2天，16學時

課程模塊

模塊內容

學時

AI概述和應用框架篇

企業級大模型應用架構與落地場景

3

AI應用落地篇

智能檢索類應用：基于RAG和圖譜混合檢索應用

2

智能問答類應用：基于大模型對話增強的應用實踐

2

智能生成類應用：基于深度提示工程的報告生成應用

2

AI知識治理篇

核心知識識別及其場景知識應用治理方法

3

多維知識標簽和知識元數據治理方法

2

實踐與研討

綜合所學內容進行研討和互動

2

人工智能應用規劃師（高級）培訓，線下2天，16學時

課程模塊

模塊內容

學時

AI戰略制定與落地路徑篇

AI技術趨勢與行業影響分析、企業AI成熟度評估模型、AI戰略與業務目標對齊方法、資源投入優先級決策框架

4

AI知識治理篇

知識圖譜語義知識治理方法

2

RAG向量知識治理方法

2

人機協同型經驗知識萃取治理方法

2

AI應用落地篇

智能流程類應用：基于AI增強的智能公文、合同等應用

2

業務智能體類應用：AI Agent設計和應用落地

2

AI跨領域融合創新

AI與知識圖譜在不同業務領域的協同應用

2

藍凌數智化知識管理工程師（初級）在線培訓，8學時

課程模塊

模塊內容

學時

知識管理是什么

知識管理的研究和實踐歷程

2

AI時代企業需要管理什么知識

AI時代知識管理建設常見形式

知識管理常見的智能工具

企業知識管理的誤區

為什么要做知識管理

AI時代企業知識管理常見痛點

2

數智化時代，知識管理發起常見需求

AI對知識管理的依賴

知識管理價值與作用

行業MIKE獎介紹

怎么做好知識管理

知識管理難點及建議

2

建設策略、成果及AI工具

如何梳理企業知識體系

知識管理如何持續運營

知識管理與AI技術如何協同

知識管理實踐分享

國企、制造、金融、勘察設計、食品等多行業/領域智能應用案例

2

藍凌數智化知識管理工程師（中級）培訓，線下2天，16學時

課程模塊

模塊內容

學時

知識管理的理念和趨勢

AI時代，組織為何需要知識管理

2

知識管理的價值與回報

知識管理的概念解析

數智化時代知識管理的發展和機遇

識別企業知識管理的動因

建設動力：企業知識管理建設核心驅動力

1

數智化知識管理項目戰略定位

知識管理項目關鍵角色需求分析

企業推進知識管理的模式

五種企業推進知識管理的模式解析

1

知識管理從規劃到落地

戰略導向數智化場景為核心的知識管理規劃思路

4

戰略/問題/需求的調研收集與分析

智能知識管理藍圖規劃與可行性分析

智能知識賦能場景的規劃與設計

知識內容體系的梳理與設計

基于AI的知識平臺的定位與功能規劃

知識的管理和運營

知識管理雙能驅動模型

知識管理雙能（賦能+AI智能）驅動模型的介紹

1

雙能驅動的知識管理典型場景應用分享

研發場景智能知識管理

3

質量場景智能知識管理

營銷場景智能知識管理

人才場景智能知識管理

知識管理專項技能轉移

組織隱性經驗的萃取與優化

2

從無到有的知識萃取

從有到優的知識提升

面向AI應用的知識治理流程介紹

1

結構化知識的梳理與設計

1

藍凌數智化知識管理工程師（高級）培訓，線下2.5天，20學時

課程模塊

模塊內容

學時

知識管理建設中的“誤”與“解”

數智化時代，知識管理建設的常見誤區

1

特點迥異的知識管理建設階段

知識管理推進過程中常見的困難與解決思路

數智化時代知識管理的三大關鍵詞

知識戰略：從企業戰略到智能知識戰略到建設藍圖

1

知識賦能：從知識內容推動導向到智能場景需求拉動導向

知識智能：從石墨數據到鉆石知識到智能應用

KMer應具備的能力模型

KM項目加速價值實現方法論

1

關鍵能力之：變革管理能力

關鍵能力之：價值稱述能力

關鍵能力之：項目策劃能力

關鍵能力之：場景規劃能力

知識戰略規劃專題研討

了解知識戰略規劃KSP方法論及實踐案例以及智能體演示

2

實戰演練：部門KSP規劃練習和點評

知識戰略規劃KSP實施要點

KM藍圖規劃專題研討

KM藍圖規劃方法論及實踐案例以及智能體演示

2

實戰演練：部門KM藍圖規劃練習和點評

KM藍圖規劃關鍵要點分析

知識場景需求分析專題研討

知識場景需求分析方法論及案例實踐以及智能體演示

3

實戰演練：知識場景需求分析練習和點評

知識場景需求分析要點總結

專項知識圖譜設計專題研討

知識圖譜適用場景分析方法和典型應用

2

實戰演練：圖譜場景識別和模式設計

知識圖譜建模和應用要點總結

AI智能體在知識管理的應用分享

知識庫構建智能體

2

關鍵知識識別智能體

關鍵知識評價和優化智能體

流程崗位知識梳理智能體

經驗萃取智能體等

個人知識管理能力修煉

個人知識管理框架

1

底盤夯實：結構化思維和工具

知識吸收與分享

知識增值與創新

MIKE獎評價標準和案例解讀

MIKE獎發展歷程

1

MIKE獎標準解讀和案例分析

企業知識管理實戰案例分享

企業觀摩學習交流/線下座談會/MIKE獲獎代表分享

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